प्रैक्टिकल AI और मशीन लर्निंग प्रोग्राम

एक उद्योग-प्रथम, इम्प्लीमेंटेशन-केंद्रित AI और ML प्रोग्राम जो भारी गणितीय प्रमेय से बचता है और वास्तविक दुनिया की प्रणालियों के निर्माण, परिनियोजन और व्याख्या पर ध्यान देता है।

Harsha Achyuthuni

इंस्ट्रक्टर, Imperial College London और Indian Institute of Management Bangalore के पूर्व छात्र

डेप्लॉय किए गए प्रोजेक्ट्स

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  • Johnson & Johnson logo
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Harsha Achyuthuni

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कोर्स अवलोकन

आप क्या सीखेंगे

यह व्यापक प्रोग्राम सैद्धांतिक ज्ञान और व्यावहारिक कार्यान्वयन के बीच का अंतर पाटता है। आप उत्पादन-तैयार मशीन लर्निंग सिस्टम बनाना, परिनियोजित करना और बनाए रखना सीखेंगे, साथ ही व्यावसायिक संदर्भ और वास्तविक दुनिया की चुनौतियाँ भी समझेंगे।

मुख्य सीखने के परिणाम:

  • डेटा साइंस और मशीन लर्निंग के लिए Python में महारत हासिल करें
  • अन्त-से-अन्त ML पाइपलाइनों का निर्माण और परिनियोजन करें
  • मॉडल लाइफसाइकिल प्रबंधन के लिए MLOps अभ्यास लागू करें
  • वास्तविक डेटा सेट के साथ काम करें और व्यावसायिक समस्याओं को हल करें
  • मॉडल व्याख्यायिता और नैतिक AI विचार समझें

विस्तृत पाठ्यक्रम

हमारा 15-मॉड्यूल पाठ्यक्रम मूल बातें से उन्नत कार्यान्वयन तक ले जाता है, हर चरण में हाथों-पर प्रोजेक्ट्स के साथ।

Module 1: डेटा और AI के लिए प्रोग्रामिंग

Python मूल बातें, डेटा संरचनाएँ, ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग, NumPy और Pandas, Git और वर्शन कंट्रोल।

Deploy a Flask-based application
Schedule an event using GitHub Actions

Module 2: डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और स्टोरीटेलिंग

Matplotlib, Seaborn, Plotly, डेटा के साथ व्यावसायिक स्टोरीटेलिंग, एकल और द्विआधारी विश्लेषण।

COVID-19 impact on Airbnb demand
Visualization for feature understanding and ML diagnostics

Module 3: डेटा साइंस के लिए सांख्यिकी

वर्णनात्मक सांख्यिकी, प्रायिकता वितरण, सेंट्रल लिमिट थ्योरम, सहसंबंध बनाम कारण।

Market basket analysis using associative mining
Modelling Call Center Operations

Module 4: मशीन लर्निंग के लिए रैखिक बीजगणित

वेक्टर और मैट्रिस की अंतर्निहित समझ, मैट्रिस गुणन अवधारणाएँ।

Principal Component Analysis
Embeddings and similarity metrics
Customer survey analysis

Module 5: डेटा प्रबंधन और SQL

SQL मूल बातें, समेकरण, मिसिंग वैल्यू हैंडलिंग, फीचर इंजीनियरिंग, MECE फ्रेमवर्क।

Cleaning datasets for ML
Building features using CRISP-DM

Module 6: परिकल्पना परीक्षण और प्रयोग

Null/Alternate Hypothesis, t-tests, ANOVA, chi-square tests, A/B टेस्टिंग फ्रेमवर्क।

A/B testing in marketing
Drug trials in pharma
Customer and demographics analysis in retail

Module 7: प्रतिगमन और वर्गीकरण

Linear/logistic regression, decision trees, ensembles, SVM, KNN, Naïve Bayes, मॉडल व्याख्यायिता।

Predicting house prices
Explainable models in healthcare

Module 8: मशीन लर्निंग सिस्टम

Train-test-validation रणनीतियाँ, cross-validation, hyperparameter tuning, ensemble models।

Predicting risk in the banking sector
Demand forecasting for a consumer goods manufacturer

Module 9: टाइम सीरीज़ फोरकास्टिंग

ट्रेंड और मौसमीता, मूविंग एवरेज, एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग, ARIMA मॉडल, फीचर-आधारित फोरकास्टिंग।

MA based stock market trading strategy
Predicting air quality
Demand forecasting for Walmart

Module 10: डीप लर्निंग

न्यूरल नेटवर्क बुनियाद, बैकप्रोपेगेशन अवधारणाएँ, dense networks, RNN और LSTM, autoencoders।

Failure prediction

Module 11: ऑप्टिमाइज़ेशन और ऑपरेशन्स रिसर्च

Linear और integer programming, constraints मॉडलिंग, OR-Tools।

Supply chain optimization
Shortest path and network flow problems

Module 12: क्लस्टरिंग और सेगमेंटेशन

K-Means, Hierarchical clustering, DBSCAN, cluster evaluation।

Clustering high delay zones for Indian Railways

Module 13: जेनरेटिव AI

ChatGPT, Gemini, Claude, tokenization, embeddings, prompt engineering, RAG pipelines, vector databases।

RAG chatbot
Local models (LLaMA)

Module 14: एजेंटिक AI और ऑर्केस्ट्रेशन

Tool calling, memory, LangGraph, CrewAI, multi-agent workflows।

Coding Agent and GitHub Copilot
Natural Language to SQL (SQL agent)
Visualization agent
Web scraping agent
Supervisor Agent
Enterprise Chatbot

Module 15: डिप्लॉयमेंट, MLOps और मूल्यांकन

Streamlit और Flask परिनियोजन, क्लाउड ML डिप्लॉयमेंट, मॉडल वर्जनिंग, AI में पूर्वाग्रह, डेटा गोपनीयता।

End-to-end deployed system (Capstone)

कोर्स दर्शन

हमारा प्रोग्राम उन पेशेवरों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो डेटा साइंस भूमिकाओं में परिवर्तन करना चाहते हैं या अपने मौजूदा कौशल को व्यावहारिक रूप से बढ़ाना चाहते हैं। हम सैद्धांतिक गणित की तुलना में व्यावहारिक क्रियान्वयन पर अधिक जोर देते हैं, ताकि आप व्यावसायिक वातावरण में AI/ML समाधान बना और परिनियोजित कर सकें।

अकादमिक प्रोग्राम जो गणितीय प्रमाणों पर जोर देते हैं, उसके विपरीत हम हैंड्स-ऑन कोडिंग, मॉडल डिप्लॉयमेंट और व्यापार समस्या-समाधान को प्राथमिकता देते हैं। आप डेटा वैज्ञानिक की तरह सोचना सीखेंगे और उद्योग में उपयोग किए जाने वाले उपकरणों और तकनीकों में माहिर होंगे।

लर्निंग अप्रोच:

  • Hands-on Projects: हर अवधारणा को व्यावहारिक कार्यान्वयन से मजबूत किया जाता है
  • Real Datasets: उद्योग-मानक डेटा सेट और वास्तविक व्यापार परिदृश्यों के साथ काम करें
  • Production Focus: ऐसे मॉडल बनाना सीखें जो डिप्लॉय और बनाए रखा जा सकें
  • Industry Relevance: व्यावसायिक संदर्भ और स्टेकहोल्डर आवश्यकताओं को समझें
  • Continuous Learning: नवीनतम उपकरणों और तकनीकों के साथ अपडेट रहें

कौन नामांकन करे

यह प्रोग्राम उन पेशेवरों और छात्रों के लिए तैयार किया गया है जो डेटा साइंस भूमिकाओं में परिवर्तन करना चाहते हैं या व्यावहारिक, प्रोडक्शन-रेडी ज्ञान के साथ अपने वर्तमान कौशल को बढ़ाना चाहते हैं।

उपयुक्त है:

  • सॉफ्टवेयर डेवलपर्स जो डेटा साइंस में प्रवेश करना चाहते हैं
  • बिजनेस विश्लेषक जो अपने तकनीकी कौशल को आगे बढ़ाना चाहते हैं
  • डेटा उत्साही जो प्रोडक्शन सिस्टम बनाना चाहते हैं
  • AI और मशीन लर्निंग में करियर बनाने वाले छात्र
  • वे पेशेवर जो अपनी संस्थाओं में ML लागू करना चाहते हैं

विशिष्ट छात्र प्लेटफ़ॉर्म: आपका पर्सनल AI लर्निंग असिस्टेंट

पाएं www.aharsha.com तक पहुँच, course students के लिए विशेष रूप से बनाया गया एक डेडिकेटेड प्लेटफ़ॉर्म जो AI-पावर्ड टूल्स के साथ आपकी लर्निंग को तेज़ करता है।

💬

RAG चैटबॉट with Validated Content

प्रश्न पूछें और केवल अनुमोदित लर्निंग दस्तावेज़ों से सटीक उत्तर प्राप्त करें। यह आपकी लर्निंग को साफ, केंद्रित और विश्वसनीय बनाए रखता है।

📝

मास्टरी बनाने वाले क्विज़

अपने बैच को असाइन किए गए क्विज़ हल करें, परिणाम ट्रैक करें, और देखें कि आपको किस क्षेत्र में अधिक अभ्यास की जरूरत है। प्रत्येक क्विज़ आपके वर्तमान विषय के अनुरूप है।

📄

रिज़्यूम टेलर और इंटरव्यू प्रिप

एक नौकरी प्रोफ़ाइल के लिए अनुकूलित रिज़्यूम बनाएं और इंटरव्यू आत्मविश्वास बढ़ाने के लिए रोल-विशिष्ट प्रश्नों का अभ्यास करें।

🎥

बैच वीडियो और मार्गदर्शित लर्निंग

अपने बैच के लिए क्यूरेटेड वीडियो लिंक तक पहुँचें ताकि आप प्रमुख अवधारणाओं को मजबूत कर सकें और जल्दी से संशोधित कर सकें।

ब्लॉग्स

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कोर्स की कीमतें

Full Course

न्यूनतम 30% छूट
  • 15 comprehensive modules
  • 30+ real world projects
  • Lifetime access to course materials
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  • Access to all session recordings
  • Community support and mentorship
  • Certificate of completion
  • 1-on-1 doubt clearing sessions
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ML & AI Essentials

न्यूनतम 30% छूट
  • Core ML & AI modules only
  • 20+ focused projects
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Project-Based Learning

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  • Any one data science project
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